Product capabilities

把科研任务变成可交付模块

研澜 AI 不把用户丢进一个空聊天框,而是围绕论文、文稿、引用和投稿材料组织功能,让每次输入都有明确交付结果。

Yanlan AIProject: medical-imaging-paper
paper.pdfreviewer-comments.docxresults-table.xlsx
精读稿中英对照 + 图表定位
投稿稿润色段落 + 格式检查
回复信逐点回应 + 修改建议

Core modules

真正需要保留的核心能力

每个模块都对应一个科研交付物,避免堆功能名。

Reader

论文精读

PDF 自动拆解为结构化中英对照,保留图表位置、术语和关键论断。

Citation

文献与引用

把论断拆成可核查条目,辅助补充支撑文献和引用位置。

Writing

写作与润色

将中文草稿、实验结果和要点整理成更稳定的学术英文表达。

Submit

投稿材料

围绕审稿意见、格式规范、数据声明和回复信生成可继续修改的初稿。

Figure

图表与汇报

把结果说明、论文段落和资料整理为图表脚本与学术汇报 PPT 草稿。

Workspace

项目工作区

会话、文件、项目说明和团队资料库放在一起,减少来回复制。

Workflow

从输入到交付只保留三步

产品体验的重点不是展示 AI 会什么,而是让研究者知道下一步该拿到什么。

01

上传材料

PDF、文稿、审稿意见、实验结果或已有笔记。

02

选择交付物

精读稿、英文段落、引用建议、回复信或 PPT。

03

回到项目

结果进入工作区,可继续追问、修改和复用。

Trust layer

科研场景更需要边界感

文件上下文

围绕用户上传材料工作,减少脱离原文的泛化输出。

引用意识

关键论断优先标注需要支撑的位置,便于后续核查。

用量可管

团队和个人都可以通过额度与模块边界控制成本。